Ивашкин Владимир Трофимович — доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, заведующий кафедрой пропедевтики внутренних болезней, гастроэнтерологии и гепатологии, директор Клиники пропедевтики внутренних болезней, гастроэнтерологии и гепатологии им. В.Х. Василенко
119435, г. Москва, ул. Погодинская, 1, стр. 1
Vladimir T. Ivashkin — Dr. Sci. (Med.), Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences, Head of the Department of Internal Diseases Propedeutics, Gastroenterology and Hepatology, Director of V.Kh. Vasilenko Clinic of Internal Diseases Propedeutics, Gastroenterology and Hepatology
119435, Moscow, Pogodinskaya str., 1, build. 1
Зольникова Оксана Юрьевна — доктор медицинских наук, профессор кафедры пропедевтики внутренних болезней, гастроэнтерологии и гепатологии
119435, г. Москва, ул. Погодинская, 1, стр. 1
Oxana Yu. Zolnikova — Dr. Sci. (Med.), Professor at the Department of Internal Disease Propaedeutics, Gastroenterology and Hepatology
119435, Moscow, Pogodinskaya str., 1, build. 1
Тарасов Вадим Владимирович — доктор фармацевтических наук, профессор, директор Института трансляционной медицины и биотехнологий, проректор по научно-технологическому развитию
119048, г. Москва, ул. Трубецкая, 8
Vadim V. Tarasov — Dr. Sci. (Pharm.), Professor, Director of the Institute of Translational Medicine and Biotechnology, Vice-Rector for Scientific and Technological Development
119048, Moscow, Trubetskaya str, 8
Апполонова Светлана Александровна — кандидат химических наук, руководитель центра биофармацевтического анализа и метаболомных исследований Института трансляционной медицины и биотехнологий
117418, г. Москва, Нахимовский просп., 45
Svetlana A. Appolonova — Cand. Sci. (Chem.), Head of the Centre of Biopharmaceutical Analysis and Metabolomics at the Institute of Translational Medicine and Biotechnology
117418, Moscow, Nakhimovsky avenue, 45
Цель: рассмотреть современные данные о ключевых метаболических изменениях, отражающих основные патогенетические оси метаболического синдрома (МС), и оценить их потенциал для диагностики и стратификации МС.
Основные положения. В обзоре выделены пять ключевых метаболомных патогенетических осей МС: анаболическая резистентность, митохондриальная дисфункция, системное воспаление, инсулинорезистентность и лизосомальная недостаточность. Каждая из них представляет важное звено патогенеза, влияющее на развитие осложнений МС. Для каждой оси описаны характерные изменения низкомолекулярных метаболитов (например, аминокислот, органических кислот) и липидов, выявленные современными методами метаболомного анализа, и обсуждается их клиническое значение. Особое внимание уделено роли комбинированных панелей метаболитов, которые улучшают раннюю диагностику МС и преддиабета, позволяют стратифицировать риск осложнений (сахарный диабет 2-го типа, атеросклероз, неалкогольная жировая болезнь печени и др.) и мониторировать эффективность терапии. Отмечается, что метаболомные биомаркеры обладают высокой диагностической и прогностической ценностью, дополняя стандартные клинические показатели. Показано, что интеграция метаболомных данных с клиническими показателями повышает точность диагностики (например, объединение метаболомных маркеров с тестом толерантности к глюкозе увеличивает его прогностическую ценность). Разработка интегральных метаболомных индексов (таких, как MetSCORE) обеспечивает высокую точность распознавания МС (AUROC ~0,9). Метаболомные исследования подтверждают гетерогенность МС и позволяют выделять его подтипы в зависимости от преобладающих патофизиологических нарушений, что открывает перспективы прецизионной медицины.
Заключение. Метаболомный подход существенно расширяет возможности диагностики и персонализированной терапии пациентов с МС. Он позволяет выявлять скрытые метаболические нарушения на доклинической стадии заболевания, дополняя рутинные методы обследования. Для его внедрения в клиническую практику необходимы стандартизация методик метаболомного анализа, валидация метаболомных биомаркеров и интеграция мультиомиксных подходов, что обеспечит воспроизводимость результатов и их широкое применение в медицине.
Aim: to examine current evidence on the key metabolic alterations that reflect the major pathogenetic axes of metabolic syndrome (MS) and to assess their potential for the diagnosis and stratification of MS.
Key points. The review highlights five major metabolomic pathogenetic axes of MS: anabolic resistance, mitochondrial dysfunction, systemic inflammation, insulin resistance, and lysosomal insufficiency. Each represents an essential pathogenic link influencing the development of MS complications. Characteristic alterations of low-molecular-weight metabolites (such as amino acids and organic acids) and lipids identified through modern metabolomic analytical methods are described for each axis, and their clinical significance is discussed. Special attention is given to the role of combined metabolite panels, which improve early diagnosis of MS and prediabetes, allow risk stratification for complications (type 2 diabetes, atherosclerosis, nonalcoholic fatty liver disease, etc.), and enable monitoring of treatment effectiveness. It is noted that metabolomic biomarkers possess high diagnostic and prognostic value, complementing standard clinical indicators. Evidence is presented showing that integrating metabolomic data with clinical parameters increases diagnostic accuracy (for example, combining metabolomic markers with the glucose tolerance test improves its predictive value). The development of integrated metabolomic indices (such as MetSCORE) provides high accuracy in identifying MS (AUROC ~0.9). Metabolomic studies confirm the heterogeneity of MS and allow subclassification according to predominant pathophysiological disturbances, opening prospects for precision medicine.
Conclusion. Thus, the metabolomic approach substantially expands the possibilities for diagnosis and personalized therapy in patients with MS. It enables the detection of latent metabolic disturbances at the preclinical stage of disease, complementing routine diagnostic methods. Implementation into clinical practice requires standardization of metabolomic analytical protocols, validation of metabolomic biomarkers, and integration of multi-omics approaches, which will ensure the reproducibility of results and their broad application in medicine.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.