Компьютерно-томографические характеристики гемодинамики в узлах гепатоцеллюлярной карциномы зависят от степени гистологической дифференцировки
Аннотация
Цель исследования. Определение компьютерно-томографических (КТ) денситометрических характеристик гепатоцеллюлярного рака (ГЦР) разной степени гистологической дифференцировки и корреляций в оценке степени васкуляризации при КТ и морфологическом исследованиях.
Материал и методы. Работа основана на клинико-морфологических сопоставлениях, выполненных у 19 больных (12 мужчин и 7 женщин в возрасте 18–72 лет), страдающих ГЦР без сопутствующего цирроза печени. На дооперационном этапе всем больным проводилась спиральная КТ с болюсным контрастным усилением (по четырем фазам исследования), на основании которой рассчитывали значения артериального и венозного КТ-приростов плотности образования, а также КТ-показатель степени васкуляризации. Морфометрический анализ кровеносных сосудов в ткани ГЦР проводили на иммуногистохимических препаратах, окрашенных CD34 и CD105.
Результаты. По данным КТ и результатам иммуногистохимических исследований наиболее васку ляризированным (гиперваскулярным) является высокодифференцированный, а наименее васкуляризированным — низкодифференцированный ГЦР. Гемодинамическая функциональность в узлах умереннодифференцированной опухоли значительно выше по сравнению с высокодифференцированной. Низкодифференцированный вариант характеризуется снижением как общего числа сосудов, так и количества новообразованных сосудов, что лежит в основе перехода клеток на анаэробный путь функционирования.
Заключение. Снижение гистологической дифференцировки и соответственно повышение степени злокачественности новообразования сочетается с уменьшением суммарной площади артериальных сосудов. Компьютерно-томографические показатели следует использовать в качестве дополнительных критериев степени злокачественности карциномы, а также для оценки эффективности лечения.
Об авторах
У. Н. ТумановаРоссия
Туманова Ульяна Николаевна — младший научный сотрудник отдела лучевых методов диагностики и лечения
117997, Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 27
Н. И. Яшина
Россия
Е. А. Дубова
Россия
Г. Г. Кармазановский
Россия
А. И. Щеголев
Россия
Список литературы
1. Yang J.D., Roberts L.R. Epidemiology and management of hepatocellular carcinoma. Infect Dis Clin N Am 2010; 24:899-919.
2. Silva A.C., Evans J.M., McCullough A.E., et al. MR Imaging of hypervascular liver masses: A review of current techniques. RadioGraphics 2009; 29:385-402.
3. Nojiri K., Tanaka K., Takeda K., et al. The efficacy of liver resection for multinodular hepatocellular carcinoma. Anticancer Res 2014; 34:2421-6.
4. Pancoska P., Carr B.I. Macroand micro-environmental factors in clinical hepatocellular cancer. Semin Oncol 2014; 41:185-94.
5. Щеголев А.И., Мишнев О.Д., Тинькова И.О. Онкоморфология печени. М.: Изд-во РГМУ, 2006. 252 с.
6. Gaddikeri S., McNeeley M.F., Wang C.L., et al.
7. Hepatocellular carcinoma in the noncirrhotic liver. Am J Roentgenol 2014; 203:34-47.
8. Tarhan N.C., Hatipoglu T., Ercan E., et al. Correlation of dynamic multidetector CT findings with pathological grades of hepatocellular carcinoma. Diagn Interv Radiol 2011; 17:328-33.
9. Туманова У.Н., Дубова Е.А., Кармазановский Г.Г., Щёголев А.И. Компьютерная томография в оценке кровоснабжения гепатоцеллюлярного рака. Анн хир гепатол 2013; 18(4):53-60.
10. Tumanova U.N., Dubova Ye.A., Karmazanovsky G.G., Schegolev A.I. CT characteristics of the vasculature and blood supply of hepatocellular carcinoma. Ann khir gepatol 2013; 18(4):53-60.
11. Theise N.D., Curado M.P., Franceschi S., et al. (Eds.) WHO classification of tumours of the digestive system. Lyon: IARC, 2010. 205-16.
12. Iavarone M., Sangiovanni A., Forzenigo L.V., et al.
13. Diagnosis of hepatocellular carcinoma in cirrhosis by dynamic contrast imaging: the importance of tumor cell differentiation. Hepatology 2010; 52:1723-30.
14. Matsui O., Kadoya M., Kameyama T., et al. Benign and malignant nodules in cirrhotic livers. Distinction based on blood supply. Radiology 1991; 178:493-7.
15. Kim C.K., Lim J.H., Park C.K., et al. Neoangiogenesis and sinusoidal capillarization in hepatocellular carcinoma: correlation between dynamic CT and density of tumor microvessels. Radiology 2005; 237:529-34.
16. Asayama Y., Yoshimitsu K., Nishihara Y., et al.
17. Arterial blood supply of hepatocellular carcinoma and histologic grading: radiologic-pathologic correlation. Am J Roentgenol 2008; 190:28-34.
18. Kudo M., Tomita S., Tochio H., et al. Sonography with intraarterial infusion of carbon dioxide microbubbles
19. (sonographic angiography): Value in differential diagnosis of hepatic tumors. Am J Roentgenol 1992; 158:65-74.
20. Kudo M., Tomita S., Kashida H., et al. Tumor hemodynamics in hepatic nodules associated with liver cirrhosis. Relationship between cancer progression and tumor hemodynamic change. Jpn J Gastroenterol 1991; 88:1554-65.
21. Sharma S., Sharma M.C., Sarkar C. Morphology of angiogenesis in human cancer: a conceptual overview, histoprognostic perspective and significance of neoangiogenesis. Histopathology 2005; 46:481-9.
22. Tanaka F., Otake Y., Yanagihara K., et al. Evaluation of angiogenesis in non-small cell lung cancer: comparison between anti-CD34 antibody and anti-CD105 antibody. Clin Cancer Res 2001; 7:3410-5.
23. Ho J.W., Poon R.T., Sun C.K., et al. Clinicopathological and prognostic implications of endoglin (CD105) expression in hepatocellular carcinoma and its adjacent non-tumorous liver. World J Gastroenterol 2005; 11:17681.
24. Vermeulen P.B., Gasparini G., Fox S.B., et al. Second international consensus on the methodology and criteria of evaluation of angiogenesis quantification in solid human tumors. Eur J Cancer 2002; 38:1564-79.
25. Zeng W., Gouw A.S.H., van den Heuvel M.C., et al.
26. Hepatocellular carcinomas in cirrhotic and noncirrhotic human livers share angiogenic characteristics. Ann Surg Oncol 2010; 17:1564-71.
27. Туманова У.Н., Дубова Е.А., Кармазановский Г.Г., Щеголев А.И. Компьютерно-томографические и морфологические сопоставления степени васкуляризации очаговой узловой гиперплазии печени. Мол мед 2013; 4:31-6.
28. El-Assal O.N., Yamanoi A., Soda Y., et al. Clinical significance of microvessel density and vascular endothelial growth factor expression in hepatocellular carcinoma and surrounding liver: possible involvement of vascular endothelial growth factor in the angiogenesis of cirrhotic liver. Hepatology 1998; 27:1554-62.
29. Jang H.J., Kim T.K., Burns P.N., Wilson S.R. Enhancement patterns of hepatocellular carcinoma at contrast-enhanced US: comparison with histologic differentiation. Radiology 2007; 244:898-906.
30. Туманова У.Н., Кармазановский Г.Г., Щеголев А.И. Денситометрические характеристики гепатоцеллюлярного рака при спиральной компьютерной томографии. Мед визуализация 2012; 6:42-50
Рецензия
Для цитирования:
Туманова У.Н., Яшина Н.И., Дубова Е.А., Кармазановский Г.Г., Щеголев А.И. Компьютерно-томографические характеристики гемодинамики в узлах гепатоцеллюлярной карциномы зависят от степени гистологической дифференцировки. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2015;25(6):58-66.
For citation:
Tumanova U.N., Yashina N.I., Dubova Ye.A., Karmazanovsky G.G., Schegolev A.I. Computer-tomography features of hemodynamics in hepatocellular carcinoma foci depend on the stage of histological differentiation. Russian Journal of Gastroenterology, Hepatology, Coloproctology. 2015;25(6):58-66. (In Russ.)

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.